Gelişmiş görüntü işleme çözümleri; sistem performansını ve doğruluğunu korurken görsel veri erişimi, nesne tespiti, tanıma ve yüksek hızlı analiz ile ilgili karmaşık zorlukları ele alır.
- Görüntü sınıflandırma, yer tespiti (localization) ve piksel düzeyinde segmentasyon için bilgisayarlı görü sistemlerinin geliştirilmesi
- Yüz tanıma, jest algılama ve akıllı makine görüsü için bilgisayarlı görü, makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları
- Arka plan ayırma, dijital filtreleme, gürültü azaltma ve gölge kaldırma işlemleri için görev odaklı algoritmaların oluşturulması
- Gelişmiş görüntü analizi ve otomatik karar verme süreçleri için sınıflandırıcıların ve örüntü tanıma modellerinin tasarımı
Gelişmiş nesne tanıma teknolojileri; video akışları içindeki nesneleri tespit edip takip ederken, hareketleri ve yörüngeleri doğru bir şekilde tahmin etmek için zamansal kalıpları analiz eden çözümler sunar.
- Nesneleri birden fazla video akışı üzerinden bulabilen ve takip edebilen çok kameralı takip sistemleri
- Tekli ve çoklu nesne takibi senaryoları için tasarlanmış özel sinir ağları ve takip algoritmaları
Gelişmiş görüntü analizi çözümleri; bilgisayarlı görü ve makine öğrenmesi teknolojilerini dağıtık sistemler genelinde uygulayarak büyük ölçekli video verilerinin otomatik olarak yorumlanmasını sağlar.
- Video karelerindeki aktiviteleri veya belirli görsel içerikleri tanımlayan ve otomatik yanıtları tetikleyen eylem tanıma sistemleri
- Geniş kamera ağları ve istemci-sunucu altyapıları genelinde gerçek zamanlı video analizi için dağıtık algoritmalar
- Drone'larda ve otonom araçlarda kullanılan bilgisayarlı görü sinir ağları için yörünge tahmin araçları
- Kameralar, kodlayıcılar (encoders) veya yerleşik (on-premise) sunucularda çalışan bulut tabanlı video analitiği platformları ve uç birim işleme çözümleri
