HMI-Lösungen für den Gesundheitssektor
Gesundheitsorientierte Mensch-Maschine-Schnittstellenlösungen (HMI) sind darauf ausgelegt, Vitalparameter zu überwachen, die Pflegeeffizienz zu steigern, den Patientenkomfort zu verbessern und zuverlässige klinische Abläufe zu unterstützen.
- Entwicklung von Benutzeroberflächen für medizinische Geräte
- Benutzeroberflächen für gesundheits- und wellnessorientierte Wearables
- HMI-Lösungen für Patientenüberwachungssysteme
- Komponenten und Interface-Software für robotische Chirurgiesysteme
- Maschinengesteuerte klinische Workflow-Lösungen
- Benutzeroberflächen für digitale Gesundheitsakten-Systeme
Industrielle HMI-Systeme
Industrielle Mensch-Maschine-Schnittstellenlösungen (HMI) unterstützen Hersteller dabei, Produktionsüberwachung zu optimieren, Anlagenwartung zu verbessern und betriebliche Ausfälle zu vermeiden – durch konsistente und benutzerfreundliche plattformübergreifende Schnittstellen.
- Schnittstellen für Anlagensteuerung und Kalibrierung
- Hardware- und Sensordiagnosesysteme
- Industrielle Robotik-Interface-Lösungen
- Überwachung und Diagnose industrieller Systeme
- Werkzeuge zur Wartungsoptimierung und Steigerung der betrieblichen Effizienz
- Erfassung, Digitalisierung, Analyse und Speicherung von Maschinendaten
Automotive-HMI-Lösungen
Automotive Mensch-Maschine-Schnittstellenlösungen (HMI) bieten fortschrittliche In-Vehicle-Infotainment- und Informationssysteme mit Multimedia-Oberflächen, Touch-Steuerungen, physischen Eingabepanels und Sprachinteraktionsfunktionen.
- Anpassung von Infotainment-Betriebssystemen wie Android, Linux und RTOS
- Softwareentwicklung für digitale Signalverarbeitung (DSP) und GPU-basierte Grafikleistung
- Integration von Konnektivität einschließlich Bluetooth, Wi-Fi und Ethernet
- Entwicklung von HMI-Anwendungen und Systemintegration
Fortschrittliche Automotive-Lösungen nutzen AR/VR-Technologien, Machine Learning und Sensorintegration, um das Fahrerlebnis zu verbessern, Navigationsfähigkeiten zu erweitern und die allgemeine Fahrzeugsicherheit zu erhöhen.
- Anwendungen zur Unterstützung von Fahrerassistenzsystemen durch Fußgänger- und Fahrzeugerkennung, Verkehrszeichenerkennung sowie Innenraumüberwachung
- Softwareentwicklung für digitale Instrumentencluster
- Entwicklung von Navigationsanwendungen und Systemintegration