Virtuelle Assistenten für den Kundensupport
Im Rahmen unserer Chatbot-Entwicklung werden kontextbewusste virtueller Assistent Lösungen für E-Commerce, Finanzen, Krankenversicherungen, Gastgewerbe und andere Dienstleistungsbranchen entwickelt. Intelligente Bot-Anwendungen und Unternehmens-Chatbot-Systeme integrieren sich in bestehende Software- und Technologieplattformen und arbeiten über weit verbreitete Messaging-Kanäle, um Kommunikations- und Kundeninteraktionsprozesse zu automatisieren.
- Erkennen der Benutzerabsicht (Intent) und Bereitstellung passender Antworten auf Anfragen
- Unterstützung von Transaktionen durch Präsentation von Produkten und Dienstleistungen, Empfehlung relevanter Optionen, Navigation der Nutzer auf Web-Plattformen und Hilfe bei Reservierungen
- Interaktion mit Drittanbieter-APIs, um Anfragen wie Bestellungen, Reservierungen und Käufe abzuschließen
- Verfolgung von Kundenaktivitäten und -präferenzen zur Erstellung von Analyse- und Reporting-Einblicken
- Weiterleitung von Gesprächen an menschliche Mitarbeiter, wenn erforderlich
Intelligente Bot-Anwendungen für Unternehmen
Maßgeschneiderte intelligente Bot-Anwendungen und Unternehmens-Chatbot-Lösungen helfen Organisationen, interne Kommunikation zu automatisieren, Workflows zu vereinfachen und die Produktivität der Belegschaft zu steigern. NLP (Natural Language Processing)-basierte virtueller Assistent Lösungen können die Zusammenarbeit innerhalb von digitale Transformation-Initiativen und Messaging-Plattformen stärken und gleichzeitig HR-Prozesse wie Recruiting und Onboarding unterstützen.
- Gespräche initiieren und personalisierte Benachrichtigungen, Updates und Warnmeldungen bereitstellen
- Chatbot-Entwicklung mit Analyse geschriebener und gesprochener Sprache, Kontextverständnis und mehrsprachiger Kommunikation
- Kontinuierlich aus Interaktionen lernen und sich an organisatorische Terminologie sowie Nutzerverhalten anpassen
- Berichte und Analysen aus bestehenden intelligente Infrastruktur- und Business-Intelligence-(BI)-Systemen erstellen und Erkenntnisse in verschiedenen Formaten darstellen