Fortschrittliche Bildverarbeitungslösungen bewältigen komplexe Herausforderungen im Zusammenhang mit visuellem Datenzugriff, Objekterkennung, Identifikation und Hochgeschwindigkeitsanalyse, während gleichzeitig Systemleistung und Genauigkeit erhalten bleiben.
- Entwicklung von Computer-Vision-Systemen für Bildklassifikation, Lokalisierung und Pixel-Level-Segmentierung
- Anwendungen von Computer Vision, Machine Learning und Deep Learning für Gesichtserkennung, Gestenerkennung und intelligente Maschinenvision
- Entwicklung aufgabenorientierter Algorithmen für Hintergrundsubtraktion, digitale Filterung, Rauschreduzierung und Schattenentfernung
- Design von Klassifikatoren und Mustererkennungsmodellen für fortgeschrittene Bildanalyse und automatisierte Entscheidungsprozesse
Fortschrittliche Objektverfolgungstechnologien bieten Lösungen, die Objekte in Video-Streams erkennen und verfolgen, während zeitliche Muster analysiert werden, um Bewegungen und Trajektorien präzise vorherzusagen.
- Multi-Kamera-Tracking-Systeme, die Objekte über mehrere Video-Streams hinweg erkennen und verfolgen können
- Spezialisierte neuronale Netzwerke und Tracking-Algorithmen für Einzel- und Mehrfachobjektverfolgungsszenarien
Fortschrittliche Bildanalyse-Lösungen ermöglichen die automatische Interpretation großer Videodatenmengen, indem Computer-Vision- und Machine-Learning-Technologien über verteilte Systeme hinweg eingesetzt werden.
- Aktionserkennungssysteme, die Aktivitäten oder spezifische visuelle Inhalte in Videoframes identifizieren und automatische Reaktionen auslösen
- Verteilte Algorithmen für Echtzeit-Videoanalyse über große Kameranetzwerke und Client-Server-Infrastrukturen hinweg
- Trajektorienvorhersage-Tools für Computer-Vision-Neuronale-Netzwerke, die in Drohnen und autonomen Fahrzeugen eingesetzt werden
- Cloudbasierte Videoanalyseplattformen und Edge-Processing-Lösungen, die auf Kameras, Encodern oder On-Premise-Servern laufen